不得了，人工智能是一个大风口。好多人都在不停地讲：AI和机器学习将颠覆每个行业，所有的工作都将消失，巴拉巴拉……

据说现在不少准备融资的创业者，都给自己加上人工智能的标签，准备搭乘新一波的红利。有VC朋友说现在看到的项目，75%都多多少少有关于AI的部分。燃鹅，这也让很多人焦虑。我见过的创业者，75%感觉自己的业务不够AI。

不懂点AI，以后还能跟VC愉快的聊天么？

别担心，这篇文章就是告诉你：怎么才能“忽悠”VC，即便你不是AI专家，也能让对方觉得你“懂”，以便最终说服VC，给你投资。

开始~

像大部分的技术领域一样，AI界充斥着行话和首字母缩略词。随着新的系统、模型、数据库出现，可能都会有新的行话出现。

吶，我搞了一个参数化的n元语言模型，用于创建一种听起来像AI专家搞出来的形式词语组合，而且听起来还朗朗上口（或者拗口）。

送你们两句话：

“我们搭建了一个最先进的（CNN、RNN、kNN、GAN、seq-2-seq、LSTM）模型，在（斯坦福、CMU、MIT、多伦多、伯克利）朋友的帮助下，已经在（GPU、TPU、FPGA）集群上运行了一周，”

以及

“我们这个系统叫做（给它起个人名），基于（Socher、Karpathy、Lecun、Hinton、Thrun、Koller、Goodfellow、Bengio）提出的理论，使用了包含（20、100、1000）个维度的专有数据集”。

这样的句子结合在一起，就可以尝试冒充专家了。

大多数计算机科学的研究人员，都喜欢在Arxiv上发表论文。每周都有数十篇论文在这个网站上发布。内行都喜欢提到某一篇论文，就像所有人都读过一样。怎么才能像讲童话一样，不经意的聊起某篇论文？

其实很简单，你提到某篇论文时都不用说出题目，只需要说“Yoshi关于CNN那篇论文”或者“那篇SELU论文”就好，显得你真读过似的。

由于源自神经网络，所以AI圈很喜欢用“某某Net”来命名新的神经网络模型。比如，ConvNet的意思就是：卷积神经网络。

在这里请允许我介绍一下RobbieNet，这是一个最先进的自我增强机器可读语言模型，主要用于生成讽刺类博文。

很多公司已经一头跳入AI大潮，但是由于过分吹嘘而被AI专家看不上。比方IBM的沃森，就被认为是错误营销的代表。聊天机器人这个领域也是一样，宣传的很夸张但其实没带来太多价值。

通过嘲讽这些领域，可以让你听起来知道真假AI之间的区别，这意味着：你在做真正的AI。你可以像川普那样喊：“他们都是假AI！”

马斯克一直在宣扬AI威胁论，他真的很担心人类的未来。许多AI专家的观点，都认为他夸大了风险，特别是在最近10-20年内的风险。说你不喜欢马斯克，可以让你听起来像是了解这档子事儿。当然最好你还能聊一两句火箭发射什么的。

大多数人都反对马斯克，很好。这其实提供了一个很好的机会，你可以站出来同意他的观点，并把马斯克作为当代最成功的企业家来谈论。你可以聊聊通用人工智能（AGI）有了一些最新进展，以及机器人接管人类社会的可能性。

你最好表现得忧心忡忡：我们得赶紧弄明白这些事，要不然就来不及了！

都说Google的深度学习平台TensorFlow比竞争对手慢。而Facebook支持的PyTorch框架则享有速度快的美誉。大多数VC应该都听过TensorFlow，相较而言PyTorch知道的人会少一点。所以，谈TensorFlow的替代方案听起来很高级。

当然如果你的谈话对象里有人来自Google就别这么聊了，他们对这个话题超级敏感。

Google发布的TPU处理器，在芯片世界里掀起新的涟漪。TPU针对机器学习模型进行了优化。你可以提到自己对TPU超级兴奋，而且已经提交申请了Google TPU Alpha。一旦TPU云对外开放的时候，你就会第一时间知道。

会谈结束时，如果有一个强力结尾，毫无疑问会让VC觉得你真是一个AI专家。根据我的了解，人们总是迷恋可以自动完成他们工作的技术。比方记者，就会关注机器如何自动写出一篇报道等话题。

所以，在跟VC谈话的结尾，你可以抛出这样一个话题：“我正在准备搭建一个深度学习模型，可以自动完成风险投资”。相信我，他们一定感兴趣。

好啦，就先讲到这里。师傅领进门，修行在个人。

当然，如果你自己演技也有限，或者担心“骗得了一时、骗不了一世”，又或者你真的想了解更多关于人工智能的知识，建议还是埋头认真学习吧~

祝各位专家在AI界一帆风顺。